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赛目科技首席技术官杨强受邀参加第八届智能辅助驾驶大会 ,详解智能网联汽车安全验证方案【暗区突围科技辅助gg】
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简介7月22日,北京赛目科技股份有限公司首席技术官杨强在2025第八届智能辅助驾驶大会测试验证专场发表主题演讲,系统阐述了智能网联汽车安全验证策略与仿真工具链,为行业破解安全验证难题提供了清晰路径。赛目科 ...
7月22日,赛目首席驶北京赛目科技股份有限公司首席技术官杨强在2025第八届智能辅助驾驶大会测试验证专场发表主题演讲 ,科技系统阐述了智能网联汽车安全验证策略与仿真工具链 ,技术加第届智解智为行业破解安全验证难题提供了清晰路径。官杨
赛目科技首席技术官杨强

智能网联汽车安全验证仍面临诸多挑战
当前,强受全验随着 ISO26262(功能安全)、邀参暗区突围科技辅助ggISO21448(预期功能安全)、辅能网ISO21434(网络安全)等国际标准的助驾证方全面实施 ,自动驾驶系统(ADS)的联汽安全要求已提升至全新高度,但实际验证中仍面临多重挑战 :城市交通场景的车安复杂性和随机性使得测试场景难以枚举;动辄数百万公里的实车路测耗时数年且经济成本高昂;ADS 软硬件融合度持续提升 ,传统测试方法难以覆盖潜在风险;同时,赛目首席驶量化 ADS 在未知危险场景中的科技失效概率缺乏统一方法与工具。
这些挑战的技术加第届智解智核心在于传统“实车路测为主”的验证模式已无法满足ADS的安全需求,基于场景的官杨仿真测试正成为突破瓶颈的关键。
基于测试空间分析的强受全验ADS安全评估策略
针对如何构建有效测试场景集的行业痛点 ,赛目科技创新提出“连续和离散双维度测试空间”的ADS安全验证策略 ,通过精准覆盖测试场景、高效降低验证成本,可实现ADS安全性的量化评估 。
在连续空间中,通过预期功能安全分析构建逻辑场景,三角洲辅助网官网结合测试空间分析生成具体场景集,经仿真测试后基于统计论证评估风险。结合SOTIF分析生成逻辑场景 ,通过实验设计(DoE)采样技术对概率区间分层,避免样本集聚,确保测试场景的代表性。根据真实世界的场景进行模型定义,通过敏感性分析、可靠性分析、鲁棒性分析 ,物资透视三角洲建立“逻辑场景构建-测试空间分析-仿真验证-风险评估”闭环,高效定位安全临界场景。
在离散空间中 ,通过构建大规模随机交通流的虚拟城市仿真测试 ,基于宏观与微观 AI交通流模型实现大规模并行云仿真,复现复杂交通工况。
针对复杂交通环境,赛目科技打造“虚拟城市+AI交通流”的大规模随机交通流仿真测试平台:宏观交通流模型基于TGCN 、AGCRN 、STFGNN、三角洲物资透视(免费)手游Z-GNETs时空图神经网络 ,精准预测不同区域交通流变化;微观交通流模型通过BEV+Transformer结构,实现车辆轨迹的多模态预测与优化;依托Cloud Pro云平台,进行分布式实时仿真,单个仿真任务支持5000+交通车、100+主车的并发测试,实时提取危险场景 。
置信度与测试策略是仿真测试工具链的关键
“仿真工具的核心竞争力 ,在于置信度与测试策略 。”杨强重点介绍了赛目科技全栈自研的三角洲透视科技(免费)仿真工具链,其通过国际权威认证,为安全验证提供坚实支撑 。
Sim Pro作为全球首个通过ISO 26262 ASIL D级认证的仿真安全分析工具,支持闭环仿真、场景管理 ,与实车测试结果一致性达90%以上;预期功能安全分析工具Safety Pro也已通过ISO 26262功能安全认证,可自动生成逻辑场景并评估残余风险;SGO Pro可进行测试空间分析 ,支持场景泛化及实验设计DoE;云仿真平台Cloud Pro支持大规模并行仿真;AI交通流工具Traffic Pro可进行交通流搭建及仿真;场景提取工具SceCo Pro可基于实车采集数据自动提取生成safety-critical场景。这些工具通过“场景提取-安全分析-云仿真-结果评估”的全链路协同,形成了从实车数据到虚拟测试的可以免费开挂的软件完整闭环。
赛目科技全栈自研的仿真工具链
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